研究满足双变量正态分布的两定量变量间相关关系常用: A Pearson相关系数 B 列联系数 C Spearman秩相关 D Kendall秩相关 E psi系数

步骤 1：理解双变量正态分布
双变量正态分布是指两个变量的联合分布服从正态分布。在这种情况下，两个变量之间的关系可以用线性相关来描述。

步骤 2：选择合适的相关系数
Pearson相关系数是用于衡量两个变量之间线性相关程度的统计量。它适用于双变量正态分布的情况，因为在这种情况下，Pearson相关系数可以准确地描述两个变量之间的线性关系。

步骤 3：排除其他选项
列联系数、Spearman秩相关、Kendall秩相关和$\psi$系数主要用于非正态分布或非线性关系的情况。因此，这些选项不适用于双变量正态分布的两定量变量间相关关系的研究。