【单选题】两变量线性相关分析的适用条件是A. 双变量正态分布B. 自变量服从正态分布，应变量可以不服从正态分布C. 应变量服从正态分布，自变量可以人为设定D. 自变量和应变量都可以人为设定

两变量线性相关分析的核心在于衡量两个变量之间的线性关系强度和方向，最常用的Pearson相关系数要求数据满足双变量正态分布。

• 关键点：
  1. 双变量正态分布是理论基础，即两个变量联合服从正态分布。
  2. 相关分析中，两个变量是对等的，不存在“自变量”与“应变量”的区分。
  3. 若偏离该条件，相关系数的解释和假设检验可能不准确。

选项分析

• A. 双变量正态分布
  正确。Pearson相关分析要求两个变量联合服从正态分布，确保协方差矩阵的性质成立。
• B. 自变量正态，应变量无需正态
  错误。相关分析不区分变量角色，需两者均服从正态分布。
• C. 应变量正态，自变量人为设定
  错误。自变量若为“人为设定”（如实验中的处理变量），则应使用回归分析而非相关分析。
• D. 变量均可人为设定
  错误。相关分析需两个变量均为随机变量，而非实验中设定的变量。