模型的方差和偏差之和越大,模型性能的误差越小,泛化能力越强() A. 正确B. 错误

模型的方差和偏差是衡量模型性能的两个重要指标。方差反映了模型对训练数据的敏感度，偏差反映了模型的拟合能力。方差和偏差之和越大，意味着模型的误差越大，泛化能力越弱。因此，该命题是错误的。