21下列关于去极值的说法，错误的是?A. 去极值处理就是对数据中过大或者过小的数据,也就是离群值进行处理;B. 过大或过小的数据可能会影响到分析结果,尤其是在做回归的时候,离群值会严重影响因子和收益率之间的相关性估计结果;C. 30法用方差来体现因子的离散程度,用方差来衡量因子与平均值的距离,因此3o法又称为方差法;D. 一般去极值的处理方法就是先确定该项指标的上下限,然后找出超出限值的数据,并将它们的值统统变为限值;

考查要点：本题主要考查对去极值方法的理解，特别是对具体方法（如3σ法）的原理和名称的掌握。
解题核心：需明确不同去极值方法的定义与计算逻辑，尤其是区分方差与标准差的应用场景。
关键点：

1. 离群值的定义与影响（选项A、B）；
2. 3σ法的正确原理（选项C）；
3. 截断法的处理方式（选项D）。

破题关键：

• 3σ法的核心是用标准差而非方差衡量数据与均值的距离，因此选项C的描述错误。

选项分析

选项A

正确。去极值处理的对象是数据中的异常值（离群值），包括过大或过小的极端数据点。

选项B

正确。离群值会显著影响统计分析结果，例如在回归分析中，极端值可能导致相关性估计偏差。

选项C

错误。

• 3σ法的正确逻辑：通过计算数据的均值和标准差，将超出均值±3倍标准差范围的数据视为异常值。
• 选项中混淆了方差与标准差：方差是离散程度的平方度量，而标准差才是直接衡量数据与均值的距离。因此，3σ法应称为标准差法，而非“方差法”。

选项D

正确。截断法通过设定上下限，将超出范围的值调整为限值，是常见的去极值方法。