估计样本量时，所定的II型误差愈小，则（）A. 所需样本量愈小B. 所需的样本量愈大C. 不影响样本量大小D. 样本量的估计愈准确

步骤 1：理解II型误差
II型误差，也称为β误差，是指在假设检验中，当原假设不正确时，未能拒绝原假设的概率。换句话说，II型误差是错误地接受一个不正确的原假设的概率。
步骤 2：样本量与II型误差的关系
样本量的大小直接影响到假设检验的统计功效，即正确拒绝一个不正确原假设的能力。样本量越大，统计功效越高，II型误差越小。因此，为了减小II型误差，需要增加样本量。
步骤 3：选择正确答案
根据上述分析，当II型误差减小时，为了保证统计功效，需要增加样本量。因此，选项B是正确的。