下列哪些不是灰色关联度分析的基本特征A. 建立的模型属于非函数形式的序列模型B. 对样本数量多少没有严格要求C. 要求序列数据必须符合正态分布D. 不会产生与定性分析大相径庭的结论

步骤 1：理解灰色关联度分析的基本特征
灰色关联度分析是一种用于分析系统中各因素之间关联程度的方法。它不需要大量的样本数据，也不需要数据符合特定的分布，而是通过比较序列之间的几何形状的相似程度来判断它们之间的关联程度。
步骤 2：分析选项
A. 建立的模型属于非函数形式的序列模型：灰色关联度分析确实建立的是非函数形式的序列模型，因此A是灰色关联度分析的基本特征。
B. 对样本数量多少没有严格要求：灰色关联度分析对样本数量没有严格要求，因此B也是灰色关联度分析的基本特征。
C. 要求序列数据必须符合正态分布：灰色关联度分析不要求序列数据必须符合正态分布，因此C不是灰色关联度分析的基本特征。
D. 不会产生与定性分析大相径庭的结论：灰色关联度分析的结果通常与定性分析的结果一致，因此D也是灰色关联度分析的基本特征。
步骤 3：确定答案
根据以上分析，C选项不是灰色关联度分析的基本特征。