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题目

设有六个样品,每个值测量一个指标,分别是1,3,4,7,8,10,试用最短距离法将他们分类。

设有六个样品,每个值测量一个指标,分别是1,3,4,7,8,10,试用最短距离法将他们分类。

题目解答

答案

首先,我们计算所有可能的样品对之间的距离:

1和3的距离是2

1和4的距离是3

1和7的距离是6

1和8的距离是7

1和10的距离是9

3和4的距离是1

3和7的距离是4

3和8的距离是5

3和10的距离是7

4和7的距离是3

4和8的距离是4

4和10的距离是6

7和8的距离是1

7和10的距离是3

8和10的距离是2

从上面的距离中,最短的是3和4、7和8,他们的距离都是1。

首先,我们可以合并3和4为一个新样品,新的指标值是(3+4)/2=3.5。同样,合并7和8为新样品,新的指标值是(7+8)/2=7.5。

现在,我们有新的样品列表:1, 3.5, 7.5, 10。

重复以上步骤,直到所有样品都合并成一个类别,或者达到你的分类要求。

在这个特定的例子中,一种可能的分类方法是:(3, 4), (7, 8), 1, 10,或者更精细的分类,取决于你的具体需求和标准。

正确答案因人而异,取决于你的分类目标和要求。但按照最短距离法,初步的分类可能是:(3,4),(7,8),1,10。

解析

步骤 1:计算所有可能的样品对之间的距离
首先,我们需要计算所有可能的样品对之间的距离。距离定义为两个样品值之间的绝对差值。例如,样品1和样品3之间的距离为|1-3|=2。我们计算所有样品对之间的距离如下:
- 1和3的距离是2
- 1和4的距离是3
- 1和7的距离是6
- 1和8的距离是7
- 1和10的距离是9
- 3和4的距离是1
- 3和7的距离是4
- 3和8的距离是5
- 3和10的距离是7
- 4和7的距离是3
- 4和8的距离是4
- 4和10的距离是6
- 7和8的距离是1
- 7和10的距离是3
- 8和10的距离是2

步骤 2:找到最短距离并合并样品
从上面的距离中,最短的是3和4、7和8,他们的距离都是1。首先,我们可以合并3和4为一个新样品,新的指标值是(3+4)/2=3.5。同样,合并7和8为新样品,新的指标值是(7+8)/2=7.5。现在,我们有新的样品列表:1, 3.5, 7.5, 10。

步骤 3:重复步骤1和步骤2,直到所有样品都合并成一个类别
现在,我们计算新的样品列表中所有可能的样品对之间的距离:
- 1和3.5的距离是2.5
- 1和7.5的距离是6.5
- 1和10的距离是9
- 3.5和7.5的距离是4
- 3.5和10的距离是6.5
- 7.5和10的距离是2.5
从上面的距离中,最短的是1和3.5、7.5和10,他们的距离都是2.5。首先,我们可以合并1和3.5为一个新样品,新的指标值是(1+3.5)/2=2.25。同样,合并7.5和10为新样品,新的指标值是(7.5+10)/2=8.75。现在,我们有新的样品列表:2.25, 8.75。

步骤 4:重复步骤1和步骤2,直到所有样品都合并成一个类别
现在,我们计算新的样品列表中所有可能的样品对之间的距离:
- 2.25和8.75的距离是6.5
从上面的距离中,最短的是2.25和8.75,他们的距离是6.5。首先,我们可以合并2.25和8.75为一个新样品,新的指标值是(2.25+8.75)/2=5.5。现在,我们有新的样品列表:5.5。

相关问题

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3

  • {15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别

  • {1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准

  • 请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 设随机变量XY都服从N(0,1),则有()A. X+Y服从正态分布B. X+Y服从x^2分布 C. X^2和Y^2都服从x^2分布 D. (X^2)div (Y^2)服从F分布

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性

  • 下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁

  • 像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验

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