正态分布N（μ，σ），当μ恒定时，σ越大，则（）。A. 曲线形状和位置都不变B. 曲线沿横轴越向左移动C. 观察值变异程度越小，曲线越“瘦”D. 曲线沿横轴越向右移动E. 观察值变异程度越大，曲线越“胖”

正态分布由参数μ（均值）和σ（标准差）决定。当μ恒定时，σ的变化会影响分布的形状，而不会改变其位置。

• σ的含义：标准差σ是衡量数据离散程度的指标。σ越大，数据点越分散；σ越小，数据越集中。
• 曲线形态：σ增大时，正态曲线会变得“矮胖”，表示数据的变异程度增大；σ减小时，曲线会变得“高瘦”，表示数据的变异程度减小。
  关键结论：σ与曲线的“胖瘦”直接相关，与位置无关。

选项分析

• A. 曲线形状和位置都不变
  错误。σ变化会改变曲线形状（“胖”或“瘦”），但位置由μ决定，μ不变时位置不变。

• B. 曲线沿横轴越向左移动
  错误。μ不变时，曲线的位置（中心）不变，不会向左或向右移动。

• C. 观察值变异程度越小，曲线越“瘦”
  错误。σ越大，变异程度应越大，曲线更“胖”；σ越小，曲线才越“瘦”。

• D. 曲线沿横轴越向右移动
  错误。同选项B，μ不变时位置固定。

• E. 观察值变异程度越大，曲线越“胖”
  正确。σ增大时，数据分散程度增加，曲线峰更低、尾部更宽，呈现“矮胖”形态。