【多选题】探讨多个连续变量之间的相关关系时,只作相关设想应如何进行?()(1.0分)A. 在相关矩阵的基础上做方差分析,形成方差分析矩阵 B. 在相关矩阵的基础上做因素分析,形成因素负荷矩阵 C. 统计各变量的两两相关系数 D. 形成变量间的积差相关矩阵,展示出两两变量间的相关

考查要点：本题主要考查相关分析的基本步骤，特别是多个连续变量之间的相关关系分析方法。
解题核心：明确相关分析的核心是计算和展示变量间的两两相关系数，并理解相关矩阵在后续分析中的作用。
关键点：

1. 相关分析的基础是统计各变量的两两相关系数（如积差相关系数）。
2. 相关矩阵是展示所有变量间相关系数的结构化形式。
3. 因素分析需要以相关矩阵为基础，但属于更高级的分析方法，可能超出单纯的“相关设想”范围，需结合题意判断。

选项分析

选项A

方差分析通常用于比较不同组的均值差异或检验变量间关系的显著性，与相关分析的直接目标（计算相关系数）无关，因此不正确。

选项B

因素分析需要以相关矩阵为基础，通过因素负荷矩阵解释变量间的共同因素。虽然属于更复杂的分析，但题目中“相关设想”可能允许基于相关矩阵的进一步分析，因此正确。

选项C

统计各变量的两两相关系数是相关分析的基础步骤，必须执行，因此正确。

选项D

形成积差相关矩阵（如皮尔逊相关系数矩阵）是展示变量间相关关系的标准做法，因此正确。