两组均服从双变量正态分布的资料分别进行总体相关系数是否为0的假设检验,第一组资料相关系数r1的检验PA. 很难说哪一组资料的两变量间关系密切程度更大B. 第二组资料两变量间关系密切程度比第一组大C. 两组资料的两变量间关系密切程度一样D. 第一组资料两变量间关系密切程度比第二组大E. 两组资料的两变量间关系密切程度不一样

本题考查知识点为相关系数假设检验结果与两变量间关系密切程度的理解。解题思路如下：

1. 首先明确相关系数假设检验的目的：相关系数假设检验是用于判断总体相关系数是否为 0，也就是判断两变量之间是否存在线性相关关系。
2. 接着分析 P 值的意义：P 值是在原假设成立的条件下，出现当前样本统计量以及更极端情况的概率。当 P < 0.05 时，我们拒绝原假设（总体相关系数为 0），认为两变量之间存在线性相关关系；P 值越小，拒绝原假设的证据越充分，说明两变量之间存在线性相关关系的可能性越大。
3. 然后考虑相关系数的大小与关系密切程度的关系：相关系数的绝对值大小才反映两变量间关系的密切程度，而本题中仅给出了 P 值范围，并没有给出相关系数 $r_1$ 和 $r_2$ 的具体值。
4. 最后得出结论：由于不知道 $r_1$ 和 $r_2$ 的具体值，所以无法根据 P 值来判断哪一组资料的两变量间关系密切程度更大。