统计推断的内容是A. 计算样本率B. 检验统计上的“假设”C. 计算样本均值D. 计算标准化率E. 估计参考值范围

统计推断是统计学的核心内容，主要包含两个方面：参数估计和假设检验。

• 参数估计包括点估计和区间估计，例如计算总体均值或比例的估计范围（如选项E的“估计参考值范围”可能涉及区间估计）。
• 假设检验则是通过样本数据检验关于总体参数的假设是否成立（如选项B）。

本题的关键在于区分统计推断的核心功能与其他统计操作（如描述性统计）。选项B直接对应假设检验，是统计推断的核心内容。

统计推断的定义明确其核心任务是通过样本信息对总体进行推断，具体包括：

1. 参数估计：用样本统计量（如均值、比例）估计总体参数，并可能计算置信区间（如选项E）。
2. 假设检验：验证关于总体参数的假设是否成立（如选项B）。

其他选项分析：

• A. 计算样本率：属于描述性统计，仅概括样本特征，未涉及推断。
• C. 计算样本均值：同样是描述性统计的基本操作。
• D. 计算标准化率：用于调整不同群体的数据比较，属于数据处理而非推断。

因此，B选项“检验统计上的‘假设’”最符合统计推断的核心定义。