题目
在由 n=30 的一组样本估计的、包含 3 个解释变量的线性回归模型中,计算的多重决定系数为 0.8500 ,则调整后的决定系数为 ( )A. 0.8603B. 0.8389C. 0.8655D. 0.8327
在由 n=30 的一组样本估计的、包含 3 个解释变量的线性回归模型中,计算的多重决定系数为 0.8500 ,则调整后的决定系数为 ( )
A. 0.8603
B. 0.8389
C. 0.8655
D. 0.8327
题目解答
答案
D. 0.8327
解析
步骤 1:理解多重决定系数和调整后的决定系数
多重决定系数(R²)是衡量回归模型解释能力的一个指标,它表示模型解释的变异占总变异的比例。调整后的决定系数(Adjusted R²)是对多重决定系数的修正,考虑了模型中解释变量的数量,以避免因增加解释变量而人为提高R²值的情况。
步骤 2:计算调整后的决定系数
调整后的决定系数公式为:Adjusted R² = 1 - (1 - R²) * (n - 1) / (n - k - 1),其中n是样本数量,k是解释变量的数量,R²是多重决定系数。
将题目中的数据代入公式:n = 30,k = 3,R² = 0.8500。
Adjusted R² = 1 - (1 - 0.8500) * (30 - 1) / (30 - 3 - 1) = 1 - 0.15 * 29 / 26 = 1 - 0.15 * 1.1154 = 1 - 0.1673 = 0.8327。
步骤 3:选择正确答案
根据计算结果,调整后的决定系数为0.8327,因此正确答案是D。
多重决定系数(R²)是衡量回归模型解释能力的一个指标,它表示模型解释的变异占总变异的比例。调整后的决定系数(Adjusted R²)是对多重决定系数的修正,考虑了模型中解释变量的数量,以避免因增加解释变量而人为提高R²值的情况。
步骤 2:计算调整后的决定系数
调整后的决定系数公式为:Adjusted R² = 1 - (1 - R²) * (n - 1) / (n - k - 1),其中n是样本数量,k是解释变量的数量,R²是多重决定系数。
将题目中的数据代入公式:n = 30,k = 3,R² = 0.8500。
Adjusted R² = 1 - (1 - 0.8500) * (30 - 1) / (30 - 3 - 1) = 1 - 0.15 * 29 / 26 = 1 - 0.15 * 1.1154 = 1 - 0.1673 = 0.8327。
步骤 3:选择正确答案
根据计算结果,调整后的决定系数为0.8327,因此正确答案是D。