在进行样本含量估计时，必须确定下列哪些参数（ ）A. 检验水准B. 抽样时间C. 容许误差D. 检验效能E. 总体标准差或总体率

本题考查样本含量估计估计时需要确定的参数相关知识点。解题思路是明确样本含量估计的原理和影响因素，然后逐一分析每个选项是否为必须确定的参数。

对各选项的分析

• A. 检验水准：
  • 检验水准，通常用$\alpha$表示，它是在假设检验中预先设定的允许犯第一类错误的概率上限。在样本含量估计时，$\alpha$的大小会影响样本量的计算。例如，在两独立样本$t$检验中，样本含量$n$的计算公式为$n = 2\times(\frac{z_{1 - \alpha/2 + z1 - \beta}{\delta/\sigma})^2$（其中$z1 - \alpha/2\(z1 - \beta$分别是与$\alpha$和$1 - \beta$对应的标准正态分布的分位数，$\delta$是容许误差，$\sigma$是总体标准差），所以检验水准是必须确定的参数。
• C. 容许误差：
  • 容许误差$\delta$是指样本统计量与总体参数之间的最大差值允许的最大允许差值。它反映了我们对估计精度的要求。在样本含量估计公式中，容许误差是一个重要的参数。如上述独立样本$t$检验的样本含量公式$n = 2\times(\frac{z1 - \alpha/2 + z1 - \beta}{\delta/\sigma})^2$，可以看出容许误差$\delta$直接影响样本量$n$的大小，所以容许误差是必须确定的参数。
    D. 检验效能：
  • 检验效能$1 - \beta\beta$，其中$\beta$是犯第二类错误的概率。检验效能反映了当总体间确实存在差异时，我们能够正确地拒绝原假设的能力。在样本含量估计中，检验效能也是一个关键参数。同样在独立样本$t$检验的样本含量公式$n = 2\times(\frac{z1 - \alpha/2 + z1 - \beta}{\delta/\sigma})^2$中，$z1 - \beta$与检验效能$1 - \beta$相关，所以检验效能是必须确定样本含量时必须考虑的参数。
    E. 总体标准差或总体率：
  • 总体标准差$\sigma$或总体率$p$是描述总体特征的重要参数。在不同的样本含量估计场景中，它们是必不可少的。例如在估计总体均数时，若总体标准差$\sigma$已知，样本含量$n$的计算公式为$n = (\frac{z1 - \alpha/2\times\sigma\}/\delta)^2$；在估计总体率时，样本含量$n$的计算公式为$n=\frac{z1 - \alpha/2^2\times p\times(1 - p)}{\delta^2}$，所以总体标准差或总体率是必须确定的参数。
    B. 抽样时间：
  • 抽样时间主要影响样本的是抽样的时机和数据的时效性，但它并不直接参与样本含量的计算，所以抽样时间不是样本含量估计时必须确定的参数。