在两组资料的t检验中,结果为PA. 说明两样本均数差别越大B. 说明两总体均数差别越大C. 说明两样本均数有差别的可能性越大D. 越有理由认为两总体均数不同E. 越有理由认为两样本均数不同

考查要点：本题主要考查对t检验中P值含义的理解，以及统计推断的基本逻辑。

解题核心思路：

• P值的大小反映的是在假设两总体均数相同（原假设成立）的前提下，观察到当前样本差异或更极端差异的概率。
• P值越小，越不支持原假设，即越有理由认为两总体均数不同。
• 需注意区分样本均数与总体均数的概念：t检验的结论是针对总体的推断，而非仅描述样本。

破题关键点：

• 明确P值的意义：不是否定原假设的证据强度，而非直接度量差异大小或概率。
• 排除干扰项：避免混淆“样本差异”与“总体差异”，以及错误关联P值与实际差异大小。

选项分析：

1. 选项A、B（与均数差大小相关）：
   P值仅说明差异的统计学显著性，而非实际差异的大小。例如，极小的总体差异在大样本下也可能得到很小的P值。因此错误。

2. 选项C（“有差别的可能性越大”）：
   P值不表示“差异存在”的概率，而是在原假设成立时观察到数据的概率。此表述混淆了反向概率，属于常见误区。因此错误。

3. 选项E（“两样本均数不同”）：
   样本均数的差异是直接测量的结果，而非推断的对象。t检验的目的是通过样本推断总体，因此结论应针对总体。因此错误。

4. 选项D（“两总体均数不同”）：
   P值越小，越不支持“两总体均数相同”的原假设，因此越有理由认为总体均数不同。此选项准确反映统计推断逻辑，正确。