以下资料中，适宜用均数与标准差进行统计描述的是 ( )A. 随机抽取某小学 500 名学生的性别的分布B. 7 岁女生近似正态分布的身高数据C. 100 名正常成年男性的血铅含量数据D. 某社区中老人群注射流感疫苗后的抗体效价数据E. 分布类型不明确的定量数据

考查要点：本题主要考查均数与标准差的适用条件，即如何根据数据类型和分布特点选择合适的统计描述方法。

解题核心思路：

1. 均数与标准差适用于正态分布或近似正态分布的定量数据，能有效反映数据的集中趋势和离散程度。
2. 若数据为分类变量（如性别）、偏态分布或分布不明，则需选择其他统计指标（如中位数、频数等）。

破题关键点：

• 明确选项中数据的类型（定量/定性）和分布特征（是否正态）。
• 排除法：优先排除明显不符合条件的选项（如分类变量、偏态分布数据）。

选项分析

A. 随机抽取某小学500名学生的性别的分布

• 性别是分类变量，无法计算均数与标准差，应使用频数或比例描述。

B. 7岁女生近似正态分布的身高数据

• 身高是定量数据，且题目明确说明数据近似正态分布，符合均数与标准差的适用条件。

C. 100名正常成年男性的血铅含量数据

• 血铅含量可能偏态分布（如存在少数高值个体），均数易受极端值影响，不适合直接使用。

D. 某社区中老人群注射流感疫苗后的抗体效价数据

• 抗体效价通常非正态分布（如对数正态分布），需通过数据变换后再分析。

E. 分布类型不明确的定量数据

• 分布不明时，无法假设正态性，应优先选择非参数方法（如中位数、四分位数）。