10.假设检验第一类错误的概率记为a，第二类错误的概率记为β，下列说法错误的是（）A. a+β=1B. a=P(拒绝H_{0)|H_(0)为真}C. a即为检验水平D. β=P(接受H_{0)|H_(0)不真}

考查要点：本题主要考查假设检验中第一类错误（α）和第二类错误（β）的基本概念及其关系，重点区分两者的定义及相互影响。

解题核心思路：

1. 明确定义：第一类错误是原假设为真时拒绝它的概率（α），第二类错误是原假设不真时接受它的概率（β）。
2. 关键关系：α和β的和不必然等于1，二者在统计检验中存在权衡关系（α增大时β减小，反之亦然）。
3. 选项辨析：需逐一验证选项是否符合定义，特别注意选项A的表述是否成立。

破题关键点：

• 选项A的错误在于混淆了α和β的数学关系，需明确其和仅在特定条件下成立。
• 选项B、C、D均直接对应定义，需确认表述的准确性。

选项分析

选项A

错误。第一类错误（α）和第二类错误（β）的和不等于1。
原因：假设检验中，α和β是独立定义的错误概率，二者之和仅在特定条件下（如贝叶斯框架下先验概率相等）可能等于1，但一般情况下不成立。

选项B

正确。根据定义，α是原假设为真时拒绝它的概率，即：
$\alpha = P\{\text{拒绝 } H_0 \mid H_0 \text{ 为真}\}$

选项C

正确。检验水平（显著性水平）即为预先设定的α值，表示允许的第一类错误最大概率。

选项D

正确。β是原假设不真时接受它的概率，即：
$\beta = P\{\text{接受 } H_0 \mid H_0 \text{ 不真}\}$