t检验与z检验的区别主要在于:A. 样本方差B. 总体均值C. 样本量D. 检验统计量的形式

t检验和z检验是统计学中用于检验假设的两种方法。它们的主要区别在于样本量的大小。当样本量较小时，我们通常使用t检验，因为此时样本方差的估计不够准确，t分布可以更好地反映这种不确定性。而当样本量较大时，样本方差的估计较为准确，此时可以使用z检验，因为此时样本均值的分布接近正态分布，可以用标准正态分布来近似。