两样本均数比较的t检验，差别有统计学意义时，P越小，说明A. 越有理由认为两总体均数的差别很大B. 越有理由认为两总数均数不同C. 两总体均数的差别越大D. 两总体均数的差别不大E. 越有理由认为两样本均数不同

步骤 1：理解t检验的含义
t检验是一种用于比较两个样本均数差异的统计方法。当t检验的结果显示P值小于显著性水平（通常为0.05），则认为两样本均数的差异具有统计学意义，即两总体均数的差异不是由于随机误差造成的。

步骤 2：理解P值的含义
P值是假设检验中用来衡量样本数据与零假设（即两总体均数无差异）相矛盾程度的指标。P值越小，说明样本数据与零假设的矛盾程度越大，即越有理由拒绝零假设，认为两总体均数存在差异。

步骤 3：分析选项
A、越有理由认为两总体均数的差别很大：P值小只能说明两总体均数存在差异，但不能说明差异的大小。
B、越有理由认为两总数均数不同：P值小说明两总体均数存在差异，即两总体均数不同。
C、两总体均数的差别越大：P值小只能说明两总体均数存在差异，但不能说明差异的大小。
D、两总体均数的差别不大：P值小说明两总体均数存在差异，但不能说明差异的大小。
E、越有理由认为两样本均数不同：P值小说明两总体均数存在差异，但不能直接说明两样本均数不同。