对于大批量的数据，不适合描述其分布的图形是A. 条形图B. 茎叶图C. 直方图D. 饼图

考查要点：本题主要考查学生对不同统计图形适用场景的理解，特别是针对大批量数据的分布描述能力。

解题核心思路：

• 茎叶图的特点是需要展示每个数据点的具体值，因此数据量过大时图形会过于冗长，难以直观反映分布。
• 直方图、条形图、饼图均通过分组或比例概括数据整体特征，适合处理大批量数据。

破题关键：
明确茎叶图的局限性在于数据量较小时才能有效展示细节，而其他选项均为数据汇总型图形，适用于大规模数据。

选项分析

A. 条形图

条形图通过不同类别的高度表示频数或比例，适合比较各类别数据的分布，即使数据量大，也可通过分组简化展示。

B. 茎叶图

茎叶图将数据拆分为“茎”（高位）和“叶”（低位），需逐个列出数据值。大批量数据会导致茎过多、叶过密，图形难以阅读，无法有效反映整体分布。

C. 直方图

直方图通过区间分组统计频数，用柱状图展示数据分布，特别适合处理连续性大批量数据。

D. 饼图

饼图通过扇形角度表示各类别占比，仅需概括性数据即可，与数据量大小无关。

结论：茎叶图因需展示所有数据点，不适合大批量数据。