对于一元线性回归模型，最小二乘方法是被解释变量的估计值与观测值的差值平方和达到最小时所求得的值作为参数的估计量。（ ）A. 正确B. 错误

在一元线性回归模型中，最小二乘法是一种用于估计模型参数的方法。它通过最小化被解释变量的估计值与观测值之间的差值平方和来确定参数的估计值。这种方法的核心思想是使模型的预测值与实际观测值之间的差异尽可能小，从而得到最佳的参数估计。