关于P值说法正确的是A. P值越小,I型统计学错误的概率越小B. 总体均数的置信区间推断也可以得到P值C. P=0.056,并不表示H1成立的可能性为1-0.056D. 在a=0.05的情况下，P=0.056,表示H0成立的可能性并非小概率事件E. P值越小,II型统计学错误的概率必定越小

步骤 1：理解P值的含义
P值是统计学中用于检验假设的指标，它表示在零假设（H0）为真的情况下，观察到的样本数据或更极端数据出现的概率。P值越小，拒绝零假设的理由越充分。

步骤 2：分析选项A
选项A说P值越小，I型统计学错误的概率越小。I型错误是指在零假设为真时，错误地拒绝零假设。P值越小，拒绝零假设的理由越充分，但I型错误的概率是固定的，由显著性水平α决定，与P值无关。

步骤 3：分析选项B
选项B说总体均数的置信区间推断也可以得到P值。置信区间是估计总体参数的范围，而P值是检验假设的指标，两者是不同的概念，不能直接从置信区间推断出P值。

步骤 4：分析选项C
选项C说P=0.056，并不表示H1成立的可能性为1-0.056。P值是零假设为真的情况下，观察到的样本数据或更极端数据出现的概率，它不能直接表示备择假设（H1）成立的可能性。

步骤 5：分析选项D
选项D说在a=0.05的情况下，P=0.056，表示H0成立的可能性并非小概率事件。当P值大于显著性水平α时，我们不能拒绝零假设，此时H0成立的可能性并非小概率事件。

步骤 6：分析选项E
选项E说P值越小，II型统计学错误的概率必定越小。II型错误是指在零假设为假时，错误地接受零假设。P值越小，拒绝零假设的理由越充分，但II型错误的概率与样本量、效应大小等因素有关，与P值无关。