当已知研究总体由不同性质的几部分组成,要-|||-使抽取的样本能客观反应总体的结构特征,我-|||-们可以采用()-|||-A 简单随机取样-|||-B 系统随机取样-|||-C 分层随机取样-|||-D 整群随机取样

考查要点：本题主要考查抽样方法的选择，特别是针对总体由不同性质部分组成时的适用方法。
解题核心：明确不同抽样方法的特点，抓住题目中“总体由不同性质几部分组成”和“样本需反映总体结构特征”这两个关键点。
破题关键：

1. 分层随机取样的核心是先按重要特征分层，再分别取样，能保证各层在样本中的比例与总体一致，特别适用于存在明显分层结构的总体。
2. 其他方法（如简单随机、系统随机、整群随机）可能无法有效兼顾各部分特征，导致样本代表性不足。

选项分析

A. 简单随机取样

• 特点：每个个体被抽取的概率相等，操作简单。
• 局限：若总体内部分层特征明显（如不同年龄段、性别），简单随机取样可能导致某些层在样本中比例失真，无法准确反映总体结构。

B. 系统随机取样

• 特点：按固定间隔抽取样本（如每隔10个抽1个）。
• 局限：若总体存在周期性排列（如学生成绩按班级排序），可能导致抽样偏差，无法保证各层特征均衡体现。

C. 分层随机取样

• 特点：先按关键特征分层（如年龄、性别），再从每层中按比例或独立随机抽取样本。
• 优势：确保各层在样本中的比例与总体一致，特别适合总体由不同性质部分组成的情况，能显著提高样本的代表性。

D. 整群随机取样

• 特点：将总体划分为“群”，随机抽取整个群作为样本。
• 局限：若群内个体相似性高（如同一班级的学生），可能导致样本结构与总体差异较大，无法准确反映分层特征。