[单选] 经方差分析，若P＜a，则结论是（）A. 各样本均数全相等B. 各样本均数不全相等C. 至少有两个样本均数不等D. 至少有两个总体均数不等E. 各总体均数全相等

方差分析的核心在于比较多个总体的均数是否存在显著差异。其原假设（$H_0$）是所有总体均数相等，备择假设（$H_1$）是至少有两个总体均数不等。当检验结果$P < \alpha$时，说明拒绝原假设，即数据间存在显著差异，但无法明确具体是哪两组不同。

关键点：

1. 结论针对的是总体均数，而非样本均数。
2. 拒绝原假设仅说明至少存在两组总体均数不同，而非所有均数均不同。

方差分析的假设检验逻辑如下：

1. 原假设（$H_0$）：$\mu_1 = \mu_2 = \cdots = \mu_k$（所有总体均数相等）。
2. 备择假设（$H_1$）：至少存在两个总体均数不等。

当$P < \alpha$时，拒绝$H_0$，接受$H_1$，即至少有两个总体均数不同。

选项分析：

• A、E：均涉及“全相等”，与拒绝$H_0$矛盾。
• B、C：混淆“样本均数”与“总体均数”，结论应基于总体。
• D：正确对应$H_1$，符合推断逻辑。