对四格表资料做^2检验时,如果将四格表的行与列对调,则对调前后的( )。A. 校正^2值不等 B. 非校正^2值不等 C. 确切概率检验的P值不等 D. 非校正^2值相等 E. 非校正^2值可能相等,也可能不等

步骤 1：理解四格表的结构
四格表是一种用于展示两个分类变量之间关系的表格，通常用于卡方检验。四格表有两行两列，每个单元格代表一个频数。如果将四格表的行与列对调，只是改变了变量的排列方式，但数据本身没有变化。

步骤 2：理解卡方检验的计算方法
卡方检验用于检验两个分类变量之间是否存在关联。卡方值的计算公式为：
\[ \chi^2 = \sum \frac{(O - E)^2}{E} \]
其中，O是观察频数，E是期望频数。期望频数是基于假设两个变量独立的情况下计算的。

步骤 3：分析行与列对调对卡方值的影响
当四格表的行与列对调时，观察频数O和期望频数E的计算方式没有改变，因此卡方值的计算结果也不会改变。因此，非校正的卡方值在行与列对调前后是相等的。

步骤 4：考虑校正卡方值
校正卡方值通常用于小样本情况，以减少离散性的影响。校正卡方值的计算方法与非校正卡方值类似，但会引入一个校正因子。由于校正因子的引入，校正卡方值在行与列对调前后可能会不等。

步骤 5：考虑确切概率检验
确切概率检验是一种非参数检验方法，用于计算在给定的四格表数据下，观察到的频数分布的概率。确切概率检验的结果与变量的排列方式无关，因此在行与列对调前后，确切概率检验的P值是相等的。