非正态分布的连续变量的统计描述应采用()A. 中位数±标准差B. 中位数,四分位数C. 均数±标准差D. 均数,四分位数

本题考查非正态分布的连续变量的统计描述方法。解题思路是明确不同统计指标的适用情况，然后根据非正态分布的特点来选择合适的统计描述方式。

对于连续变量的统计描述，常用的统计指标有均数、中位数、标准差、四分位数等。均数是一组数据的算术平均值，它易受极端值的影响；标准差是用来衡量数据离散程度的指标，它与均数配合使用，适用于正态分布的数据。而中位数是将一组数据按照从小到大（或从大到小）的顺序排列，如果数据的个数是奇数，则处于中间位置的数为中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数为中位数。中位数不受极端值的影响，更适合描述偏态分布或非正态分布的数据。四分位数是将一组数据由小到大（或由大到小）排序后，用3个点将全部数据分为4等份，与中位数类似，它也能较好地反映非正态分布数据的分布特征。

当数据呈非正态分布时，由于均数易受极端值影响，不能很好地代表数据的集中趋势，所以不适合用均数来描述。而标准差是基于均数计算的，同样不适合非正态分布数据。中位数和四分位数不受极端值影响，能够更准确地描述非正态分布连续变量的集中趋势和离散程度。

选项A中，标准差不适合非正态分布数据，所以A选项错误。
选项C中，均数和标准差都适用于正态分布数据，不适合非正态分布，所以C选项错误。
选项D中，均数不适合非正态分布数据，所以D选项错误。
选项B中，中位数和四分位数适合描述非正态分布的连续变量，所以B选项正确。