反应变量是多分类有序变量，当符合条件时，可采用（）。A. Logistic回归B. 条件Logistic回归C. 多重线性回归D. 累计概率函数形式的Logistic回归

考查要点：本题主要考查对不同回归分析方法适用条件的理解，特别是针对有序多分类变量的处理方法。

解题核心思路：

1. 明确反应变量的类型：题目中明确为多分类有序变量（如“差、中、好”）。
2. 区分不同回归方法的适用场景：
   • Logistic回归适用于二分类变量；
   • 多项Logistic回归适用于无序多分类变量；
   • 序Logistic回归（累计概率函数形式）适用于有序多分类变量，且满足比例优势假设。
3. 排除干扰项：多重线性回归用于连续因变量，条件Logistic回归用于配对设计，均不符合题意。

破题关键：抓住“有序”这一核心特征，直接对应序Logistic回归的适用条件。

选项分析：

• A. Logistic回归：仅适用于二分类变量（如“是/否”），无法处理多分类问题，排除。
• B. 条件Logistic回归：用于配对或匹配数据（如病例对照研究），与变量类型无关，排除。
• C. 多重线性回归：要求因变量为连续变量，而题目中因变量为分类变量，排除。
• D. 累计概率函数形式的Logistic回归：即序Logistic回归，专门针对有序多分类变量，通过累计概率建模，符合题意。

关键结论：
当反应变量为有序多分类变量且满足比例优势假设时，应选择序Logistic回归（选项D）。