题目
下列说法中错误的是( )。A.一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系B.回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小C.进行相关分析时,两个变量都可以是非随机变量D.回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法
下列说法中错误的是( )。
A.一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系
B.回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小
C.进行相关分析时,两个变量都可以是非随机变量
D.回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法
题目解答
答案
一元线性回归确实是反映因变量与一个自变量之间的回归关系,是最简单的回归形式,则选项A正确。
回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小,则选项B正确。
进行相关分析时,两个变量通常都是随机变量,而不是都可以是非随机变量,则选项C错误。
回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法,则选项D正确。
综上所述,答案是C。
解析
步骤 1:理解一元线性回归
一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系。因此,选项A正确。
步骤 2:理解回归分析的参数估计方法
回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小。因此,选项B正确。
步骤 3:理解相关分析的变量性质
进行相关分析时,两个变量通常都是随机变量,而不是都可以是非随机变量。因此,选项C错误。
步骤 4:理解回归分析的定义
回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法。因此,选项D正确。
一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系。因此,选项A正确。
步骤 2:理解回归分析的参数估计方法
回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计,基本思想是使误差平方和达到最小。因此,选项B正确。
步骤 3:理解相关分析的变量性质
进行相关分析时,两个变量通常都是随机变量,而不是都可以是非随机变量。因此,选项C错误。
步骤 4:理解回归分析的定义
回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法。因此,选项D正确。