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统计
题目

(新)生物统计学的内容包括()。 A. 试验设计B. 统计分析C. 软件开发D. 算法设计

(新)生物统计学的内容包括()。

  • A. 试验设计
  • B. 统计分析
  • C. 软件开发
  • D. 算法设计

题目解答

答案

AB

解析

本题考查生物统计学的基本内容。生物统计学作为一门学科,主要围绕试验设计和数据分析展开,其核心目的是通过科学的方法收集、整理和分析生物数据,从而得出可靠结论。选项中需区分哪些属于生物统计学的直接内容,哪些是相关但非核心的领域。

选项分析

A. 试验设计
生物统计学的重要基础是试验设计,它确保实验的科学性、可重复性和数据的有效性。例如,如何设置对照组、如何控制变量等都属于试验设计的范畴,因此属于生物统计学的核心内容。

B. 统计分析
统计分析是生物统计学的另一核心部分,包括描述性统计、推断性统计(如假设检验、方差分析等),用于从数据中提取信息并验证科学假设,因此正确。

C. 软件开发
软件开发属于计算机科学领域,虽然生物统计学可能依赖统计软件(如R、Python)进行数据分析,但软件开发本身并非生物统计学的研究内容,因此排除。

D. 算法设计
算法设计是计算机科学或数学的分支,虽然统计方法可能涉及算法实现,但算法设计并非生物统计学直接研究的对象,因此排除。

相关问题

  • 下列说法不正确的是() A. 协方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和B. 协方差和方差的计算完全一致C. 协方差描述了两个变量之间的相关程度D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 关于样本中某一变量的综合描述叫( )A. 统计值B. 平均值C. 估计值D. 参数值

  • 1. 名词解释 假设检验 (请在答题纸上手写并拍照上传)

  • 假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9

  • 聚类分析的常见应用领域不包括( )数据分析图像处理客户分割发现关联购买行为

  • 48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确

  • 决策树算法常用的划分准则包括: A. 信息增益B. 基尼指数C. 误差平方和D. 均方差

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化

  • 皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误

  • 下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化

  • 以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析

  • 区群谬误是用个体调查(分析)单位做资料收集与分析,却用集群乃至总体调查(分析)单位做结论。()A. 正确B. 错误

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列说法正确的是() A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况

  • 下列哪项属于常见的池化方式。() A. 反向传播B. 方差池化C. 协方差池化D. 最大池化

  • 可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的 A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小

  • 下列关于回归分析的描述不正确的是() A. 回归分析研究单个变量的变化情况B. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型C. 回归分析研究不同变量之间存在的关系D. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型

  • 5.聚类分析可以看作是一种非监督的分类。()

  • 从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分个体称为()A. 总体B. 部分C. 样本D. 取样

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