卡方检验主要用于哪种类型的研究设计?A. 实验设计B. 调查研究C. 回归分析D. 分类变量分析

卡方检验的核心作用是分析分类变量之间的关系或比较观察频数与期望频数的差异。其主要应用场景包括：

1. 独立性检验：判断两个分类变量是否相关（如性别与购买偏好）。
2. 拟合优度检验：验证数据是否符合某种理论分布（如正态分布）。
3. 同质性检验：比较多个样本的分类变量分布是否一致。

关键点：卡方检验仅适用于计数数据（即分类变量），而非连续变量。因此，题目中需选择与分类变量直接相关的选项。

选项分析

• A. 实验设计：实验设计常涉及均值比较（如t检验、ANOVA），与分类变量分析关联性弱。
• B. 调查研究：调查研究可能包含分类变量，但卡方检验的应用不限于调查设计。
• C. 回归分析：回归分析通常处理连续因变量，分类变量需通过虚拟变量处理，但卡方检验本身非回归分析工具。
• D. 分类变量分析：卡方检验的核心功能是分析分类变量的分布或关联性，直接对应此选项。

结论：卡方检验的核心用途是分类变量分析，因此正确答案为D。