在线性回归中，如何衡量预测结果与真实值之间的差异A. 加权平均误差(MAE)B. 准确率(Accuracy)C. 置信度(Confidence)D. 均方误差(MSE)

在线性回归中，衡量预测结果与真实值之间差异的常用方法是均方误差（MSE）。均方误差是预测值与真实值之差的平方的平均值，它能够有效地衡量预测值与真实值之间的差异程度。而加权平均误差（MAE）虽然也是一种衡量方法，但不如均方误差常用。准确率（Accuracy）和置信度（Confidence）通常用于分类问题，而不是回归问题。