在参数估计中,总是希望提高估计的可靠程度,但在一定的样本量下,要提高估计的可靠程度,就会 置信区间的宽度;如要缩小置信区间的宽度,又不降低置信程度,就要 样本量。

在参数估计中，置信区间的宽度与估计的可靠程度（置信水平）成正比。置信水平越高，置信区间越宽，因为需要覆盖更多的可能性以确保估计的可靠性。然而，如果希望在不降低置信水平的情况下缩小置信区间的宽度，可以通过增加样本量来实现。样本量越大，估计的精度越高，置信区间的宽度就越小。