同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则称之为强关联规则A. 对B. 错

在数据挖掘中，关联规则学习是一种用于发现数据集中项集之间有趣关系的技术。强关联规则是指那些同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则。支持度衡量一个项集在数据集中出现的频率，而置信度衡量一个项集在另一个项集出现时的条件概率。只有当规则同时满足这两个阈值时，它才被认为是强关联规则。