哪种方法可以去除自变量之间的高度相关性？A 前进法B 后退法C 逐步回归法D 逐步回归法和前进法

步骤 1：理解问题
问题要求我们识别可以去除自变量之间高度相关性的方法。自变量之间的高度相关性，即多重共线性，是回归分析中常见的问题，它会影响模型的稳定性和解释性。

步骤 2：分析选项
A. 前进法：逐步增加变量，直到模型达到最优。
B. 后退法：逐步减少变量，直到模型达到最优。
C. 逐步回归法：结合前进法和后退法，逐步增加和减少变量，直到模型达到最优。
D. 逐步回归法和前进法：结合逐步回归法和前进法，逐步增加和减少变量，直到模型达到最优。

步骤 3：选择正确答案
去除自变量之间的高度相关性即消除自变量之间的多重共线性，其方法有三种，前进法，后退法以及逐步回归法，所以本题应该选A，B，C。