模型评估中，“精确率”指?A. 正确预测的正样本数占预测正样本数的比例B. 正确预测的正样本数占实际正样本数的比例C. 正确预测的样本数占总样本数的比例D. 错误预测的样本数占总样本数的比例

本题考查模型评估中精确率的定义。解题思路是明确精确率的概念，然后将各选项与该概念进行对比分析。

精确率（Precision）是一个用于衡量模型在预测正样本时准确性的指标。其计算公式为：
$Precision = \frac{TP}{TP + FP}$
其中，$TP$（True Positive）表示正确预测的正样本数，即实际为正样本且被模型预测为正样本的数量；$FP$（False Positive）表示错误预测的正样本数，即实际为负样本但被模型预测为正样本的数量。$TP + FP$ 就是预测为正样本的总数。

下面对各选项进行分析：

• A选项：正确预测的正样本数占预测正样本数的比例，即$\frac{TP}{TP + FP}$，与精确率的定义相符，所以A选项正确。
• B选项：正确预测的正样本数占实际正样本数的比例，实际正样本数为 $TP + FN$（$FN$ 为错误预测的负样本数，即实际为正样本但被模型预测为负样本的数量），该比例为$\frac{TP}{TP + FN}$，这是召回率（Recall）的定义，并非精确率，所以B选项错误。
• C选项：正确预测的样本数占总样本数的比例，正确预测的样本数为 $TP + TN$（$TN$ 为正确预测的负样本数，即实际为负样本且被模型预测为负样本的数量），总样本数为 $TP + TN + FP + FN$，该比例为$\frac{TP + TN}{TP + TN + FP + FN}$，这是准确率（Accuracy）的定义，并非精确率，所以C选项错误。
• D选项：错误预测的样本数占总样本数的比例，错误预测的样本数为 $FP + FN$，总样本数为 $TP + TN + FP + FN$，该比例为$\frac{FP + FN}{TP + TN + FP + FN}$，这与精确率的定义不同，所以D选项错误。