以下哪种情况可能导致聚类结果不佳?A. 数据集中存在大量噪声B. 数据分布为正态分布C. 数据特征之间相关性较低D. 数据具有明显的分组特征

聚类算法的目标是将数据集中的对象分组，使得同一组内的对象相似度高，而不同组之间的对象相似度低。如果数据集中存在大量噪声，这些噪声点可能会影响聚类算法的准确性，导致聚类结果不佳。而数据分布为正态分布、数据特征之间相关性较低、数据具有明显的分组特征，这些情况通常不会对聚类结果产生负面影响，甚至有助于聚类算法更好地工作。