若随机变量 X 的方差为 D(X) = 0，则 X 的期望也为 0。()A. 对B. 错

本题考查随机变量方差和期望的概念及性质。解题的关键在于理解方差的定义公式，通过方差为$0$推出随机变量的取值情况，进而判断其期望是否一定为$0$。

根据方差的定义公式$D(X)=E[(X - E(X))^2]$，其中$E(X)$表示随机变量$X$的期望。

已知$D(X) = 0$，即$E[(X - E(X))^2]=0$。
因为对于任意实数$a$，$a^2\geq0$，那么$(X - E(X))^2\geq0$。
而期望$E[(X - E(X))^2]$是$(X - E(X))^2$的加权平均值，要使加权平均值为$0$，则$(X - E(X))^2$必须恒为$0$。
即$(X - E(X))^2 = 0$，对其开方可得$X - E(X)=0$，也就是$X = E(X)$。
这表明随机变量$X$是一个常数，这个常数的值就是它的期望$E(X)$。
例如，若$X$恒等于$5$，此时$D(X)=E[(5 - 5)^2]=E(0)=0$，但$E(X)=5\neq0$。
所以，当$D(X) = 0$时，$X$的期望不一定为$0$，该说法错误。