下面关于均数、中位数和几何均数的描述，哪一个是错误的（）A. 均数表示平均数量水平，最适用于对称分布B. 几何均数表示平均增减倍数，适用于偏态分布资料C. 中位数表示位次居中的观察值水平，适用于偏态分布D. 中位数也可用于分布不明资料E. 几何均数最好用于等差资料

步骤 1：理解均数、中位数和几何均数的定义和适用范围
- 均数（算术平均数）：表示一组数据的平均数量水平，适用于对称分布的数据。
- 中位数：表示一组数据中位次居中的观察值水平，适用于偏态分布的数据，也可以用于分布不明的数据。
- 几何均数：表示一组数据的平均增减倍数，适用于偏态分布的数据，特别是数据呈倍数关系时。

步骤 2：分析选项
- 选项 A：均数表示平均数量水平，最适用于对称分布。这是正确的。
- 选项 B：几何均数表示平均增减倍数，适用于偏态分布资料。这是正确的。
- 选项 C：中位数表示位次居中的观察值水平，适用于偏态分布。这是正确的。
- 选项 D：中位数也可用于分布不明资料。这是正确的。
- 选项 E：几何均数最好用于等差资料。这是错误的，因为几何均数适用于倍数关系的数据，而不是等差关系的数据。