进行单样本t检验时,哪一项是正确的:A. 用于比较两个独立样本的均值B. 用于比较样本均值与已知总体均值C. 用于比较两配对样本的均值差异D. 用于比较多个组的均值差异

单样本t检验的核心作用是比较样本均值与已知总体均值是否存在显著差异。其适用场景为：已知总体均值，但总体方差未知时，通过样本数据推断样本所属总体是否与已知总体一致。
关键区分点：

• 独立样本t检验（选项A）用于比较两个独立组别均值差异；
• 配对样本t检验（选项C）用于比较同一组样本在两种条件下的均值差异；
• 多个组比较（选项D）需使用方差分析（ANOVA）。

选项分析

A. 比较两个独立样本的均值
错误。这是独立样本t检验的功能，而非单样本t检验。

B. 比较样本均值与已知总体均值
正确。单样本t检验的原假设为：样本均值与已知总体均值无显著差异，公式为：
$H_0: \mu_{\text{样本}} = \mu_{\text{总体}}$

C. 比较两配对样本的均值差异
错误。这是配对样本t检验的功能，适用于同一组样本在两种条件下的测量值比较。

D. 比较多个组的均值差异
错误。多个组比较需使用方差分析（ANOVA），t检验仅适用于两组比较。