设某食品的含糖量服从正态分布(mu ,(0.6)^2)，现取到这种产品的 9 个样品，测得含糖量分别为： 5.0 5.7 6.1 5.6 6.3 7.0 6.5 5.8 6.0 。假设方差(mu ,(0.6)^2)未知，通过这九个样品的检测，能否认为该食品的含糖量的方差为(mu ,(0.6)^2)（(mu ,(0.6)^2)）参考分布表：(mu ,(0.6)^2)(mu ,(0.6)^2)

步骤 1：提出假设
根据题干信息，我们首先提出假设：
${H}_{0}:{\sigma }^{2}={0.6}^{2}$，即食品的含糖量的方差等于0.36。
${H}_{1}:{\sigma }^{2}\neq {0.6}^{2}$，即食品的含糖量的方差不等于0.36。
步骤 2：计算样本均值和样本方差
根据给出的9个样品的含糖量，计算样本均值$\overline{x}$和样本方差${s}^{2}$。
样本均值$\overline{x}=\dfrac{5.0+5.7+6.1+5.6+6.3+7.0+6.5+5.8+6.0}{9}=6.0$
样本方差${s}^{2}=\dfrac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}{n-1}=\dfrac{(5.0-6.0)^{2}+(5.7-6.0)^{2}+...+(6.0-6.0)^{2}}{8}=0.33$
步骤 3：计算检验统计量
根据假设检验的公式，计算检验统计量${x}^{2}$。
${x}^{2}=\dfrac{(n-1){s}^{2}}{{\sigma }^{2}}=\dfrac{8\times 0.33}{0.36}=7.33$
步骤 4：确定拒绝域
根据给定的显著性水平$\alpha=0.05$，查表得到${{x}_{0.95}}^{2}(8)=2.733$，${{x}_{0.05}}^{2}(8)=15.507$。
拒绝域为${x}^{2}\lt {{x}_{0.95}}^{2}(8)$或${x}^{2}\gt {{x}_{0.05}}^{2}(8)$。
步骤 5：做出决策
将计算得到的检验统计量${x}^{2}=7.33$与拒绝域进行比较，判断是否拒绝原假设。
由于$2.733\lt 7.33\lt 15.507$，所以${x}^{2}$落在接受域内，不拒绝原假设。