用均数和标准差可全面描述()资料的分布A. 正态分布B. 左偏态分布C. 右偏态分布D. 任何计数E. 任何计量

考查要点：本题主要考查学生对正态分布特征及统计量适用范围的理解。
解题核心：明确均数和标准差作为描述数据集中趋势和离散程度的指标，仅能全面描述正态分布的数据，而其他类型分布（如偏态分布）可能需要更多统计量辅助描述。
关键点：

1. 正态分布由均数和标准差唯一确定，数据对称性好。
2. 偏态分布（左偏、右偏）或非正态分布的数据，仅用均数和标准差无法全面反映分布特征。

均数和标准差的作用：

• 均数反映数据的集中趋势，标准差反映数据的离散程度。
• 正态分布具有对称性，其概率密度函数完全由均数（μ）和标准差（σ）决定，因此这两个指标能全面描述其分布。

其他选项分析：

• 左偏态/右偏态分布：数据不对称，存在偏斜，需结合偏态系数等指标描述。
• 任何计数/计量资料：若数据非正态（如偏态或峰态异常），仅用均数和标准差无法准确描述。

结论：只有正态分布的数据可用均数和标准差全面描述。