当自由度趋向无穷大，且π不接近于0也不接近于1时，二项分布趋向于A. x²分布B. F分布C. 正态分布D. t分布E. u分布

当自由度趋向无穷大，且π不接近于0也不接近于1时，二项分布可以近似为正态分布。这是由于中心极限定理，当样本量足够大时，二项分布的形状会逐渐接近正态分布。这里的π是指二项分布中的成功概率，当π不接近于0或1时，二项分布的形状会更加对称，更接近于正态分布的形状。