题目
某护士计划针对偏态分布的计量资料进行两变量间相关性分析,应使用的统计学方法是( )A Kendall相关分析B Pearson相关分析C 单样本t检验D 独立样本t检验E X2检验
某护士计划针对偏态分布的计量资料进行两变量间相关性分析,应使用的统计学方法是( )
A Kendall相关分析
B Pearson相关分析
C 单样本t检验
D 独立样本t检验
E X2检验
题目解答
答案
A Kendall相关分析：
Kendall相关分析是一种非参数统计方法，适用于处理偏态分布或数据含有异常值的情况。因此，该方法适用于偏态分布的数据，用于分析两变量间的相关性。
判断：正确
B Pearson相关分析：
Pearson相关分析是一种基于正态分布的参数统计方法，适用于数据服从正态分布的情况。当数据存在偏态分布时，Pearson相关分析不适用，因为其假设数据是正态分布的。
判断：错误
C 单样本t检验：
单样本t检验用于检验单个样本的均值是否与已知的总体均值相等。这一方法并不用于分析两变量之间的相关性，而是用于比较一个样本均值与一个已知值的差异。
判断：错误
D 独立样本t检验：
独立样本t检验用于比较两个独立样本的均值之间的差异，而不是用于分析两变量之间的相关性。因此，它不适用于此场景。
判断：错误
E χ²检验：
χ²检验通常用于分析分类变量之间的关联性，或者用于检验观测频数与期望频数之间的差异。它不适用于偏态分布的计量资料进行两变量间的相关性分析。
判断：错误
答案是A
解析
步骤 1：理解各选项的统计学方法
- Kendall相关分析：一种非参数统计方法，适用于处理偏态分布或数据含有异常值的情况。
- Pearson相关分析：一种基于正态分布的参数统计方法，适用于数据服从正态分布的情况。
- 单样本t检验：用于检验单个样本的均值是否与已知的总体均值相等。
- 独立样本t检验：用于比较两个独立样本的均值之间的差异。
- X2检验：通常用于分析分类变量之间的关联性，或者用于检验观测频数与期望频数之间的差异。
步骤 2：确定适用的统计学方法
- 由于题目中提到数据是偏态分布的计量资料，因此需要选择一种适用于偏态分布的统计方法。
- Kendall相关分析适用于偏态分布的数据，用于分析两变量间的相关性。
- 其他选项（Pearson相关分析、单样本t检验、独立样本t检验、X2检验）不适用于偏态分布的计量资料进行两变量间的相关性分析。
- Kendall相关分析：一种非参数统计方法，适用于处理偏态分布或数据含有异常值的情况。
- Pearson相关分析：一种基于正态分布的参数统计方法，适用于数据服从正态分布的情况。
- 单样本t检验：用于检验单个样本的均值是否与已知的总体均值相等。
- 独立样本t检验：用于比较两个独立样本的均值之间的差异。
- X2检验：通常用于分析分类变量之间的关联性，或者用于检验观测频数与期望频数之间的差异。
步骤 2：确定适用的统计学方法
- 由于题目中提到数据是偏态分布的计量资料，因此需要选择一种适用于偏态分布的统计方法。
- Kendall相关分析适用于偏态分布的数据，用于分析两变量间的相关性。
- 其他选项（Pearson相关分析、单样本t检验、独立样本t检验、X2检验）不适用于偏态分布的计量资料进行两变量间的相关性分析。