常用的点估计是用样本均值估计总体均值，用样本比例估计总体比例，用样本方差估计总体方差。（ ）A. 对B. 错

点估计的核心是用样本统计量的值来近似总体参数。本题考查三个常见总体参数的点估计方法：

1. 样本均值是总体均值的无偏估计；
2. 样本比例是总体比例的无偏估计；
3. 样本方差（通常指无偏估计，即除以$n-1$）是总体方差的无偏估计。

题目中的描述符合点估计的基本原理，因此正确。

关键知识点回顾

• 无偏性：若样本统计量的期望等于总体参数，则该统计量是该参数的无偏估计。
• 样本均值：$\bar{X} = \frac{1}{n}\sum X_i$，满足$E(\bar{X}) = \mu$（$\mu$为总体均值）。
• 样本比例：$\hat{p} = \frac{\text{成功数}}{n}$，满足$E(\hat{p}) = p$（$p$为总体比例）。
• 样本方差：$s^2 = \frac{1}{n-1}\sum (X_i - \bar{X})^2$，满足$E(s^2) = \sigma^2$（$\sigma^2$为总体方差）。

题目判断

题目中提到的三种点估计方法均符合无偏性要求，因此描述正确。