你在处理数据时发现了一些缺失值,你决定用平均值填充这些缺失值,你会使用哪个选项?A. fillna()B. fill_missing()C. fill _ na()D. impute()

在处理数据时，如果遇到缺失值，可以使用 pandas 库中的 fillna() 函数来填充这些缺失值。fillna() 函数允许你用指定的值（如平均值）来替换数据中的缺失值。选项 B 和 C 不是 pandas 库中的函数，而选项 D 是 scikit-learn 库中的一个类，用于数据预处理，但不是直接用于填充缺失值的函数。