已知随机变量sim P(0.5)，则sim P(0.5)。

考查要点：本题主要考查泊松分布的期望与方差的性质，以及代数运算能力。

解题核心思路：

1. 泊松分布的性质：若随机变量$X$服从参数为$\lambda$的泊松分布（记作$X \sim P(\lambda)$），则其期望$E(X) = \lambda$，方差$D(X) = \lambda$。
2. 代数运算：将已知参数代入公式，计算比值$\dfrac{D(X)}{[E(X)]^2}$。

破题关键点：

• 直接应用泊松分布的期望和方差公式，无需复杂推导。
• 注意参数$\lambda$的取值，题目中$\lambda = 0.5$。

已知随机变量$X \sim P(0.5)$，根据泊松分布的性质：

• 期望：$E(X) = \lambda = 0.5$
• 方差：$D(X) = \lambda = 0.5$

代入题目要求的表达式：
$\frac{D(X)}{[E(X)]^2} = \frac{0.5}{(0.5)^2} = \frac{0.5}{0.25} = 2$