设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为( )。A. F=ESS/TSSB. F=(ESS/k)/[RSS/(n-k-1)]C. F=1 - (ESS/k)/[TSS/(n-k-1)]D. F=RSS/TSS

考查要点：本题主要考查回归分析中方程显著性检验（F检验）的统计量构造方法，需要明确回归平方和（ESS）、残差平方和（RSS）及其自由度的关系。

解题核心思路：
F统计量用于检验所有解释变量对被解释变量的联合显著性，其构造需满足以下两点：

1. 分子为回归平方和（ESS）除以对应自由度（解释变量个数$k$），反映回归模型的解释能力；
2. 分母为残差平方和（RSS）除以对应自由度（$n - k - 1$），反映模型拟合误差。
   关键点：F统计量是分子与分母的比值，且必须正确分配自由度。

F统计量的构造公式：
在方程显著性检验中，F统计量的公式为：
$F = \frac{\text{回归平方和的均方}}{\text{残差平方和的均方}} = \frac{\frac{\text{ESS}}{k}}{\frac{\text{RSS}}{n - k - 1}}$
其中：

• ESS（回归平方和）的自由度为解释变量个数$k$；
• RSS（残差平方和）的自由度为$n - k - 1$（总自由度$n - 1$减去回归自由度$k$）。

选项分析：

• 选项B正确体现了上述公式；
• 其余选项或混淆ESS与RSS的位置（如选项A、D），或错误引入总平方和TSS（如选项C）。