若变量值X服从正态分布，经过变量转换，则U或Z的分布服从t分布。A. 正确B. 错误

步骤 1：理解正态分布
正态分布是一种连续概率分布，其概率密度函数呈钟形曲线，具有对称性，均值、中位数和众数相同。正态分布通常用符号N(μ, σ^2)表示，其中μ是均值，σ^2是方差。

步骤 2：理解变量转换
变量转换是指将原始变量X通过某种数学变换转换为新的变量U或Z。常见的变量转换包括标准化变换，即Z = (X - μ) / σ，其中μ是X的均值，σ是X的标准差。

步骤 3：理解t分布
t分布是一种连续概率分布，用于小样本数据的统计推断。t分布的形状取决于自由度，当自由度趋于无穷大时，t分布接近于标准正态分布。

步骤 4：判断变量转换后的分布
当变量X服从正态分布时，经过标准化变换得到的变量Z服从标准正态分布，而不是t分布。t分布通常用于小样本数据的统计推断，当样本量足够大时，t分布接近于标准正态分布。