预测分析方法按是否存在季节成分分为()。 A. 平滑法预测B. 线性趋势预测C. 非线性趋势预测D. 季节性预测E. 趋势性预测

预测分析方法按是否考虑季节成分进行分类。季节成分指数据中因季节性因素产生的周期性波动（如节假日销售高峰）。本题需识别哪些方法明确包含或排除季节性因素。

关键知识点：

• 季节性预测（D）：专门处理季节性波动。
• 趋势性预测（E）：仅关注长期趋势，不考虑季节。
• 平滑法预测（A）：如Holt-Winters法可处理季节性，但简单指数平滑法不考虑。

破题关键：明确区分方法是否包含季节性调整机制。

预测分析方法按是否考虑季节成分可分为以下三类：

1. 平滑法预测（A）

   • 指数平滑法的扩展形式（如Holt-Winters）能处理季节性数据，但基础形式（简单指数平滑）不考虑季节。
   • 关键点：若题目中平滑法指包含季节调整的方法，则属于考虑季节成分。

2. 季节性预测（D）

   • 专门针对季节性波动设计，如季节分解法、季节指数法。
   • 核心：明确提取并利用季节成分。

3. 趋势性预测（E）

   • 仅分析数据的长期趋势（如线性或非线性趋势），忽略季节性。
   • 典型方法：移动平均法、线性回归。

排除选项：

• 线性/非线性趋势预测（B、C）：属于趋势性预测的子类，不考虑季节。