Kruskal-Wallis H检验的无效假设是多个独立样本的总体分布相同。

Kruskal-Wallis H检验是一种非参数检验方法，用于比较多个独立样本是否来自相同分布的总体。其核心思路是通过分析数据的秩来判断各组之间的分布是否存在显著差异。关键点在于：

1. 无效假设（原假设）：多个独立样本来自分布相同的总体；
2. 备择假设：至少有一个样本的总体分布与其他不同。
   该检验适用于数据不满足正态性假设的情况，通过秩和检验替代参数检验（如ANOVA）。

Kruskal-Wallis H检验的无效假设表述正确性的分析：

1. 检验目的：该检验用于推断多个独立样本是否来自相同分布的总体，属于非参数方法，不依赖数据分布形式。
2. 假设形式：
   • 原假设：$H_0$：所有样本的总体分布相同；
   • 备择假设：$H_1$：至少有一个总体分布不同。
3. 与参数检验的区别：与ANOVA不同，Kruskal-Wallis检验不假设数据正态分布，且检验的是分布的整体差异（而非均值差异）。
4. 应用条件：当数据为 ordinal 或不满足正态性时，优先选择此检验。

结论：题目中“无效假设是多个独立样本的总体分布相同”的表述正确。