若已知一种新方法数据的总体标标准差s,要检验验该方法是否准确,则应当用()A. t检验B. w检验C. F检验D. Q检验

本题考查的是不同统计检验方法的适用场景，解题的关键在于明确各种检验方法的用途，并根据题目所给条件来选择合适的检验方法。

各检验方法的用途分析

• t检验：
  • t检验主要用于样本含量较小（例如$n < 30$），总体标准差$\sigma$未知的正态分布资料。当总体标准差$\sigma$已知时，在大样本情况下（一般认为$n\geq30$），可以用样本标准差$s$近似代替总体标准差$\sigma$，此时也可以使用t检验。本题中已知总体标准差$s$，若样本量合适，t检验可用于检验该方法是否准确。
• w检验：
  • w检验即Shapiro - Wilk检验，它是一种用于检验数据是否服从正态分布的方法，并非用于检验方法是否准确，所以不符合本题要求。
• F检验：
  • F检验常用于两个总体方差是否相等的检验，或者在方差分析中用于检验多个总体均值是否相等，而不是用于检验方法的准确性，因此本题不适用F检验。
• Q检验：
  • Q检验是一种用于判断可疑数据取舍的方法，不是用于检验方法是否准确的统计检验方法，所以也不符合本题题意。

综上，根据题目条件，要检验该方法是否准确，应当用t检验。